线型感温火灾探测器监测数据可以确保工程安全随着云计算、物联网和互联网的不断发展，再加上广泛使用的各类传感器，为岩土工程积累了众多数据，使岩土工程学科从不能准确预测和计算转变为可以进行实证的科学。虽然还没有进一步完善理论模型和分析方法，并且也不能确保可靠性和订，但是在传感器技术、互联网技术、物联网技术的作用下，人们就可以针对复杂环境、复杂施工过程、复杂岩土介质进行全面动态的监测，以此来确保建筑工程施工安全性，同时还可以保障决策科学性。因为监测岩土工程的工作人员可以全面参与到整个工程作业中，并且对于施工现场的地质条件、设计情况、施工资料及施工情况都比较了解，自然就是进行数据分析的核心。所以，而且要不断提高数据分析能力及水平，学习新的理论与模拟，才能更好的将理论、监测、模拟都结合起来，这样建筑工程整体建设施工水平也能得到有效提高。

  线型感温火灾探测器岩土工程监测应用了大数据大数据中的4个“V”在岩土工程监测中有着突出表现。例如，在建设城市轨道交通时候的第三方监测，一般情况下，一条线路有30km长，包括了相同数量的区间隧道和30个车站基坑，还有大量建筑物、道路、管线分布在周围，还有上万个测点，有着巨大采集监测数据量。另外，需要进行监测的种类项目较多，比如地下水位、力、应力、位移等，还有多种数据形式，比如影像、图片、文字、数值等。就算是一段区间隧道和一个车站，周围都有建筑物、道路、管线等监控对象分布，天气、施工过程、地质条件等因素都会导致其出现变形。可见，岩土工程监测是具有典型性的大数据应用范例。